AI 圖片生成器
模型
Nano Banana

Google 尖端圖像生成模型

3 點數
快速
高品質
Gpt

OpenAI 的 GPT-4o 圖像生成模型

3 點數
高品質
文字與圖像
Seedream

字節跳動最新圖像生成模型

4 點數
超高解析度
文字與圖像
Flux

Flux Kontext 標準模型,性能均衡

4 點數
快速
高品質

透過 KIE API 使用 Google Nano Banana 2

公開可見

啟用此選項後,輸出圖片可能會被 AI 生成器選中並發布到探索頁面。

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範例圖片

Gemini 3.1 Flash Image 圖片生成與編輯

Nano Banana 2 AI 圖片生成器

快速建立新視覺或依參考圖編輯,支援細緻指令、彈性比例與 1K、2K、4K 輸出。

開始創作
1K / 2K / 4K
輸出規格
15
比例選項
14
KIE 參考圖上限

適合視覺製作的快速通用模型

Nano Banana 2 是 Google 的 Gemini 3.1 Flash Image 模型,結合圖片生成、編輯、現實世界知識、可讀文字、指令遵循與參考一致性。新構圖使用文字生圖模式;需要人物、產品、配色或版式引導結果時使用圖片編輯模式。

Nano Banana 2 適合做什麼

當需求把必要內容與視覺風格分開,並明確哪些元素不能改變時,模型較容易給出可用結果。

遵循複雜指令

在結構化需求中寫清主體、動作、版式、光線、準確文案、排除項和最終版位。

維持參考一致性

用上傳圖片引導編輯,並鎖定身分、物件、顏色與機位。

畫面文字與在地化

規劃海報、卡片、圖表及圖中文字翻譯,定稿時逐字校對。

彈性的製作規格

選擇方形、直式、橫式、橫幅或自動構圖,再輸出 1K、2K 或 4K。

Nano Banana 2 的實用玩法

從行銷需求製作主視覺

先定義受眾、訊息、主體、準確文案、比例和禁止新增項,再描述風格。

不偏離產品身分的編輯

鎖定產品幾何、標籤、機位、陰影和品牌色,然後只提出一項受控修改。

規劃一致的故事鏡頭

使用清晰參考圖,命名每個重複主體,並在每個場景重申視覺不變項。

面向真實交付的提示詞範本

用實際要求替換方括號內容,準確引用畫面文字,並列出不可更改項。

在地化行銷海報

4:5

為面向[受眾]的[產品]製作海報。用[語言]準確呈現標題「[標題]」和輔助文案「[文案]」。將[主體]放在下半部,上方保留清楚文字空間。使用[品牌色]。不要新增標誌、價格、徽章或額外文字。

保留參考的產品編輯

3:2

以上傳圖片為參考。保持產品幾何、標籤位置、材質、機位和光線方向不變。只將[目標元素]替換為[新元素],匹配透視、陰影、反射和色溫。

一致的分鏡畫面

16:9

製作分鏡第[編號]幕。保持[角色名稱]、服裝、比例、配色和參考圖風格一致。以[機位]呈現[場景]中的[動作]。不要新增字幕、標誌或新角色。

更可靠的製作順序

  1. 先定義交付物

    說明圖片會出現在哪裡、面向誰,以及必須傳達什麼。

  2. 把事實與風格分開

    先寫人物、物件、文字和版式,再補充媒介、氛圍、光線和鏡頭。

  3. 鎖定編輯不變項

    列出必須保留的身分、幾何、顏色、取景、標籤和陰影。

  4. 按最終尺寸校對

    交付前檢查文字、手部、邊緣、反射、產品細節、商標和事實。

確認方向後再增加點數投入

先用低解析度測試,構圖和文案通過後再提高輸出規格。

1K

8 點

探索

測試提示詞、參考圖、裁切和早期視覺方向。

2K

12 點

發佈

製作一般網頁、簡報和社群媒體素材。

4K

18 點

交付

為已確認且需要較大像素畫布的作品出圖。

本頁使用的 KIE 與介面限制

  • 提示詞最長 20,000 個字元。
  • KIE 最多接受 14 張 JPEG、PNG 或 WebP 參考圖,每張不超過 30MB。
  • 目前介面提供四個參考圖上傳位。
  • 生成器提供 15 種比例、1K/2K/4K 與 JPG/PNG 輸出。
  • 成功任務回傳一張圖片,安全檢查可能拒絕請求。

Nano Banana 2 常見問題

Nano Banana 2 是什麼?

它是 Google Gemini 3.1 Flash Image 的產品名稱,用於圖片生成和編輯,著重平衡品質、智慧、成本和延遲。

Nano Banana 2 能編輯上傳圖片嗎?

可以。切換到圖片模式,上傳參考圖,並同時說明需要修改及必須保留的細節。

它與 Nano Banana Pro 有什麼差異?

Nano Banana 2 更適合快速通用迭代;Google 將 Pro 定位於事實準確性、品牌一致性、在地化與精細控制要求更高的任務。

應該選擇哪種解析度?

探索階段使用 1K,一般數位發佈使用 2K,構圖確認且確實需要更多像素時使用 4K。

畫面裡的生成文字可以直接發佈嗎?

不可以。即使模型改進文字與翻譯,名稱、價格、標籤、法律文案和事實仍需人工校對。